2026年10月20日，由浙江财经大学财政税务学院、地方财政研究院、财政安全监测与智慧治理实验室、战略性学科团队（财税基础理论与政策研究团队）联合主办的马斯格雷夫论坛学术讲座第101期在浙江财经大学下沙校区顺利举行。复旦大学宋弘教授以“人工智能如何优化劳动力市场匹配效率”为主题作主旨演讲，本次讲座由钟晓敏教授主持。

宋弘教授长期深耕劳动经济学与发展经济学等领域。在本次主题研究分享中，她依托头部灵活用工平台数据，通过准自然实验，系统评估了AI技术对招聘筛选环节的因果效应。针对传统面试成本高、主观偏见强等缺点，运用严谨的两步事件法展开研究，同时还深入剖析了AI筛选的“黑箱”机制，证实该技术对“行为效应”和“选择效应”存在促进优化作用。该研究不仅填补了AI面试前端筛选技术微观因果证据的空白，更为理解人工智能如何提升人岗匹配效率提供了极具价值的实证参考。

会上大家围绕相关话题展开深入交流，共同探讨如何更好应对人工智能时代对劳动力市场匹配带来的新机遇与新挑战。